الذكاء الاصطناعي يعيد بناء النقوش اللاتينية التالفة من الإمبراطورية الرومانية

الذكاء الاصطناعي يساعد في إعادة بناء النقوش اللاتينية التالفة من الإمبراطورية الرومانية
الذكاء الاصطناعي يساعد في إعادة بناء النقوش اللاتينية التالفة من الإمبراطورية الرومانية

تشهد استخدامات الذكاء الاصطناعي في مجال الآثار واللغات القديمة تطورًا كبيرًا، ومن أبرز هذه التطبيقات تحليل النقوش اللاتينية القديمة وتأريخها وإعادة تشكيل الأجزاء المفقودة منها.

الذكاء الاصطناعي للمؤرخين

يوفر الذكاء الاصطناعي للمؤرخين، إمكانية إعادة تشكيل وحل أحجية الكتابات والنقوش اللاتينية، التي يتم اكتشاف منها نحو 1500 اكتشاف سنوي في مختلف أنحاء العالم الروماني القديم، وذلك عن طريق شبكة عصبية توليدية متعددة الوسائط تعمل بالذكاء الاصطناعي؛ لتحديد العلاقات المعقدة بين أنواع متعددة من البيانات.

حيث تسمح الروابط والعلاقات بين النقوش اللاتينية المختلفة بوضعها في سياقها، وتأريخها، وتحديد موقعها ضمن عالم امتد لأكثر من 2000 عام، على مساحة خمسة ملايين كيلومتر مربع. وفقًا لما ذكرته newscientist.

كما يمكن للخطوط الدقيقة من العالم القديم أن تخبرنا عن مراسيم الأباطرة الرومان. والآن، تساعد أداة ذكاء مؤرخين اصطناعيين على إعادة بناء النصوص المجزأة في كثير من الأحيان. بل إنها تتنبأ بدقة بوعد ومكان نقش معين في الأخبار الجديدة.

وبالإضافة إلى ذلك أكد خبير الذكاء الاصطناعي في “جوجل ديب مايند” يانيس أسيل، أن النقوش والنصوص المنتشرة في كل مكان بالعالم الروماني، تحمل قيمة للمؤرخين وشهادة مباشرة على الفكر واللغة والمجتمع والتاريخ القديم، ويغلب عليها التلف ولا يعرف أين كتبت أو متى.

إذ عرضت إحدى المجلات المتخصصة نموذج الذكاء الاصطناعي “إينياس”. الذي يساعد على جمع البيانات والمعلومات والرسومات والنقوش وتحليلها بطريقة تقنية وتشكيلها وإثبات الروابط بينها.

كيف يستخدم الذكاء الاصطناعي في تحليلها؟

  • تحليل النصوص القديمة: تم تدريب نماذج ذكاء اصطناعي، خاصة من نوع تعلم الآلة “Machine Learning”، على آلاف النقوش المكتملة والمحفوظة جيدًا.
  • استكمال النقوش الناقصة: باستخدام نماذج شبيهة بتلك المستخدمة في الترجمة أو كتابة النصوص، يستطيع الذكاء الاصطناعي اقتراح الكلمات أو العبارات المفقودة في النقش.
  • تحديد الحقبة الزمنية: من خلال تحليل الأسلوب اللغوي، واستخدام الكلمات، وأسلوب الحفر، يمكن للذكاء الاصطناعي تقدير التاريخ المحتمل للنقش.
  • إعادة تشكيل النقش رقميًا: يستخدم الذكاء الاصطناعي مع تقنيات التصوير ثلاثي الأبعاد لإعادة بناء الشكل الأصلي للنقش كما كان عليه.

ويعد  Ithaca أحد أبرز المشاريع في هذا المجال، الذي طورته شركة DeepMind “المملوكة لجوجل” بالتعاون مع باحثين أثريين. كما أن المشروع يركز على النقوش اليونانية القديمة، لكن التقنية نفسها تستخدم أو تطوّر الآن لتشمل النقوش اللاتينية أيضًا.

اقرأ أيضًا: في عصر الذكاء الاصطناعي.. كيف تمهّد “Soniox” لتحول رقمي لغوي بالسعودية؟

أهمية هذه التقنية

  • تسريع العمل الأثري بدلًا من سنوات التحليل اليدوي.
  • المساعدة في إعادة بناء التاريخ الروماني بدقة.
  • دعم حفظ التراث من خلال النسخ الرقمية للنقوش.
الرابط المختصر :