10 دورات مجانية في علوم الكمبيوتر

يبحث الكثير منا عن دورات مجانية في علوم الكمبيوتر، وهي الدورات التي تمكنهم من دراسة أجهزة الكمبيوتر والعمليات الخوارزمية، بما في ذلك مبادئها وتصميمات أجهزتها وبرامجها وتطبيقاتها.

وإذا كنت تتطلع إلى دخول عالم التكنولوجيا وتعتقد أن دراسة علوم الكمبيوتر هي أفضل طريق؛ فأنت محق ولكن يمكنك دراستها مجانًا من خلال هذه الدورات المجانية.

مقدمة في علوم الكمبيوتر في CS50

الرابط: مقدمة في علوم الكمبيوتر في CS50
المدة: 12 أسبوعًا، 6-18 ساعة في الأسبوع

إذا كنت قد بحثت في بعض دورات علوم الكمبيوتر، فمن المؤكد أنك صادفت إصدار Harvard CS50.

ويتمتع مقرر Introduction to Computer Science في CS50 بأعلى معدل تسجيل في حرم جامعة هارفارد وهو أحد أفضل 100 مقرر على الإطلاق وفقًا لـ edX.

في دورة مقدمة في علوم الكمبيوتر التي تقدمها جامعة هارفارد، ستتعلم عن فن البرمجة وعلوم الكمبيوتر.

وستتيح لك هذه الدورة التفكير بطريقة خوارزمية حتى تتمكن من حل مشكلات البرمجة. كما ستتعمق في مفاهيم؛ مثل: “التجريد والخوارزميات وهياكل البيانات وهندسة البرمجيات وتطوير الويب والمزيد”. ولكن هذا ليس كل شيء؛ فستتعرف أيضًا على لغات البرمجة الشائعة مثل C وPython وSQL وJavaScript وHTML وهي لغات برمجة معروفة في مجال علوم الكمبيوتر.

مقدمة في البرمجة باستخدام بايثون في دورة CS50

الرابط: مقدمة في البرمجة باستخدام Python في دورة CS50
المدة: 10 أسابيع، 3-9 ساعات في الأسبوع

توفر دورة مقدمة في علوم الكمبيوتر في CS50 تركيزًا أكثر عمومية على علوم الكمبيوتر واللغات المختلفة. ومع ذلك، إذا كنت تبحث عن التركيز على لغة برمجة واحدة، وخاصة Python، فقد تكون الدورة التالية مناسبة لك. ستتيح لك دورة مقدمة في البرمجة باستخدام Python، التي تقدمها Hadrvard، تعلم اللغة الأكثر شيوعًا للبرمجة العامة وعلوم البيانات وبرمجة الويب.

نظرًا لسهولة قراءتها وتشابهها مع اللغة الإنجليزية، ستتعلم كيفية قراءة وكتابة التعليمات البرمجية، بالإضافة إلى القدرة على العثور على الأخطاء وإصلاحها، واستخراج البيانات، وكتابة اختبارات الوحدة. هذا ليس كل شيء، ستتعلم أيضًا عن الوظائف والحجج والمتغيرات والأنواع والشروط والتعبيرات المنطقية والمزيد. الشيء الرائع في هذه الدورة هو أنك لست بحاجة إلى أي خبرة سابقة في البرمجة لأخذ هذه الدورة.

تتضمن التمارين المضمنة في هذه الدورة مشاكل برمجة حقيقية، مما يوفر لك فكرة واقعية عن العالم كمبرمج بايثون.

مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي باستخدام بايثون في دورة CS50

الرابط: مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي باستخدام Python في دورة CS50
المدة: 7 أسابيع، 10-30 ساعة في الأسبوع

أو ربما تبحث عن الغوص في عالم الذكاء الاصطناعي باستخدام لغة برمجة بايثون. في هذه الدورة، ستستكشف المفاهيم والخوارزميات التي تشكل أساس الذكاء الاصطناعي الحديث، بينما تغوص في الأفكار التي تجلب هذه التقنيات إلى الحياة، على سبيل المثال محركات لعب الألعاب، والتعرف على الكتابة اليدوية، والترجمة الآلية. ستخوض مجموعة متنوعة من المشاريع العملية، والتي ستوفر لك التعرض للنظرية وراء خوارزميات البحث البياني، والتصنيف، والتعلم الآلي، ونماذج اللغة الكبيرة، وغيرها من الموضوعات ذات الصلة بالذكاء الاصطناعي أثناء دمجها في برامج بايثون الخاصة بهم.

بحلول نهاية الدورة، ستكون قد اكتسبت خبرة في مكتبات التعلم الآلي بالإضافة إلى معرفة مبادئ الذكاء الاصطناعي.

برمجة الويب باستخدام Python وJavaScript في دورة CS50

الرابط: برمجة الويب باستخدام Python وJavaScript في دورة CS50
المدة: 12 أسبوعًا، 6-9 ساعات في الأسبوع

إذا كنت تتطلع إلى دخول صناعة التكنولوجيا ولكنك مهتم أكثر بتصميم وتنفيذ تطبيقات الويب – فهذه الدورة التدريبية للمبتدئين مناسبة لك. ستتعلم عن جوانب مختلفة من برمجة الويب مثل تصميم قاعدة البيانات والأمان وتجربة المستخدم. إن الحاجة إلى مبرمجي الويب في عالم التكنولوجيا تتزايد باستمرار – لذا لا تتجاهلها. بفضل المعرفة التي ستتعلمها من هذه الدورة التدريبية، ستتمكن من اجتياز المشاريع العملية بسهولة، حيث ستختبر معرفتك.

مقدمة إلى علم البيانات باستخدام بايثون

الرابط: مقدمة في علم البيانات باستخدام بايثون
المدة: 8 أسابيع، 3-4 ساعات في الأسبوع

ماذا عن علم البيانات باستخدام بايثون؟ مهنة شائعة جدًا يتجه إليها الكثيرون بسبب الطلب عليها. في هذه الدورة، ستتعلم عن استخدام بايثون في عالم علم البيانات حيث ستتعلم عن نماذج الانحدار وكذلك نماذج التصنيف. ستستخدم أيضًا مكتبات شهيرة مثل sklearn وPandas وmatplotlib وnumPy. في هذه الدورة، ستغطي المفاهيم الأساسية للتعلم الآلي مثل: اختيار التعقيد المناسب، ومنع الإفراط في التجهيز، والتنظيم، وتقييم النموذج والمزيد.

لن تعمل هذه الدورة على بناء ثقتك في استخدام Python فحسب؛ بل ستعمل أيضًا على إعدادك لدراسة أكثر تقدمًا في التعلم الآلي (ML) والذكاء الاصطناعي (AI) في حياتك المهنية المستقبلية.

من أجل أخذ هذه الدورة، يجب أن يكون لدى المتعلمين حد أدنى أساسي من المعرفة البرمجية (يفضل أن تكون في Python) والإحصائيات ليكونوا ناجحين.

مقدمة لقواعد البيانات باستخدام SQL في دورة CS50

الرابط: مقدمة لقواعد البيانات باستخدام SQL في دورة CS50
المدة: 7 أسابيع، 6-12 ساعة في الأسبوع

تعتبر قواعد البيانات ذات قيمة كبيرة في عصرنا الحالي؛ لذا فإن التعرف عليها سيجعلك محترفًا مطلوبًا بشدة. في هذه الدورة التي تقدمها جامعة هارفارد، وهناك تركيز أساسي على SQL وهي لغة برمجة قياسية شائعة تستخدم لإدارة قواعد البيانات العلائقية.

كما يتم استخدامه لإجراء عمليات على البيانات داخل قاعدة البيانات؛ ما يضمن لك فهم كيفية التعامل مع قواعد البيانات والاستفادة منها إلى أقصى حد.

وتتضمن الموضوعات التي ستغطيها في هذه الدورة أنواع الملفات المختلفة، وتنظيف البيانات، وقواعد البيانات العلائقية، وSQL ووظائفها، وSQLite، والمفتاح الأساسي/الأجنبي، والمزيد.

أساسيات بايثون لعلم البيانات

الرابط: أساسيات بايثون لعلم البيانات
المدة: 3 أسابيع، 4-10 ساعات في الأسبوع

دورة أخرى في بايثون – فقط لأن لغة البرمجة هذه تحظى بشعبية كبيرة. هناك سبب يجعل بايثون لغة البرمجة المفضلة للمبتدئين.

في هذه الدورة، ستنتقل من عدم معرفة أي شيء عن بايثون إلى أن تصبح ساحرًا في غضون ساعات. وستتعرف على معنى العمل مع البيانات باستخدام لغة بايثون.

بحلول نهاية الدورة، ستتمكن من كتابة نصوص Python الخاصة بك بالإضافة إلى القدرة على إجراء تحليل عملي أساسي للبيانات باستخدام بيئة المختبر القائمة على Jupyter. إذا كنت ترغب في تعلم Python من الصفر، فهذه الدورة مناسبة لك.

علم البيانات: أساسيات R

الرابط: علم البيانات: أساسيات R
المدة: 8 أسابيع، 1-2 ساعة في الأسبوع

ربما لم تختر Python وربما قررت اختيار R كلغة برمجة. بغض النظر عما تقرر المضي قدمًا فيه – فمن الجيد دائمًا أن تبدأ بالأساسيات.

وتقدم جامعة هارفارد دورة Data Science: R Basics التي تساعدك على بناء أساس متين في لغة برمجة R – من تعلم كيفية التعامل مع البيانات وتحليلها وتصورها.

التعلم الآلي باستخدام بايثون: مقدمة عملية

الرابط: التعلم الآلي باستخدام بايثون: مقدمة عملية
المدة: 5 أسابيع، 4-6 ساعات في الأسبوع

إذا كنت تتطلع إلى عالم التعلم الآلي باستخدام لغة بايثون؛ فإن هذه الدورة التدريبية تتعمق في الأساسيات التي تحتاجها للارتقاء بمسيرتك المهنية.

وستتعلم عن التعلم الخاضع للإشراف مقابل التعلم غير الخاضع للإشراف، وتنظر في كيفية ارتباط النمذجة الإحصائية بالتعلم الآلي، وتجري مقارنة بين كل منهما.

كما ستتعرف على خوارزميات شائعة مثل التصنيف والانحدار والتجميع والتخفيض البعدي. ولكن هذا ليس كل شيء؛ بل ستتعرف أيضًا على نماذج شائعة مثل تقسيم التدريب/الاختبار، وخطأ الجذر التربيعي المتوسط ​​(RMSE)، والغابات العشوائية. ومع تقدمك في الدورة، ستصادف أمثلة واقعية للتعلم الآلي وترى كيف يؤثر ذلك على حياتنا اليومية.

الذكاء الاصطناعي للجميع

الرابط: IBM: الذكاء الاصطناعي للجميع: إتقان الأساسيات
المدة: 4 أسابيع، 1-2 ساعة في الأسبوع.

الذكاء الاصطناعي موجود حولنا طوال الوقت الآن، ومن أفضل الأشياء التي يمكنك القيام بها لنفسك هو التعرف عليه. لا تريد أن تكون ذلك الشخص الذي يتخلف عن الركب.

في هذه الدورة، ستتقن أساسيات الذكاء الاصطناعي من خلال فهم تطبيقاته وحالات استخدامه حول كيفية تحويله لحياتنا. ستتعلم أيضًا مفاهيم الذكاء الاصطناعي الأساسية مثل التعلم الآلي والتعلم العميق والشبكات العصبية جنبًا إلى جنب مع فهم حالاتها الخاصة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي. ولن تفهم الكثير من النظرية فحسب؛ بل ستتعمق أيضًا في المخاوف المحيطة بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الأخلاق والتحيز والوظائف والتأثيرات على المجتمع.

من خلال هذه الدورة، ستتمكن من إلقاء نظرة على مستقبل الذكاء الاصطناعي والحصول على النصائح لبدء مهنة مرتبطة بالذكاء الاصطناعي.

الخاتمة

من كان ليتصور أنك قد تحصل على دورة جامعية في علوم الكمبيوتر لمدة عام أو عامين مجانًا؟

إذا تمكنت من بناء المعرفة والمهارات الأساسية القوية من خلال هذه الدورات؛ فيمكنك الانتقال إلى دورات أكثر تقدمًا والحصول على شهادة والاستعداد للوظيفة.