هل تساءلت يومًا كيف تعمل تطبيقات الترجمة الفورية أو كيف تستطيع روبوتات الدردشة فهم أسئلتك؟ الإجابة تكمن في الذكاء الاصطناعي (AI)، وهو مجال يشهد نموًا هائلًا ويشكل مستقبل العديد من الصناعات. إذا كنت ترغب في الانضمام إلى هذه الثورة التكنولوجية، فإن هذه السلسلة من الدورات التدريبية المجانية هي نقطة الانطلاق المثالية لك.
من خلال ست دروس موجزة وعمليه ستتعلم أساسيات (AI) وكيفية بناء نماذجك الخاصة.
6 دورات مجانية في الذكاء الاصطناعي من جوجل
1. مقدمة عن الذكاء الاصطناعي التوليدي
تقدم هذه الدورة نظرة عامة تمهيدية عن الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتشرح ماهيته وكيف يختلف عن أساليب التعلم الآلي التقليدية. سيتعلم المشاركون عن تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي واستكشاف الأدوات التي طورتها جوجل لإنشاء تطبيقاتهم الخاصة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
تعد وحدة التعلم الجزئي هذه مثالية لأولئك الذين يرغبون في معرفة كيف يمكن لـ(AI) توليد المحتوى والابتكار في مختلف المجالات.
2. مقدمة عن الذكاء الاصطناعي المسؤول
تركز هذه الدورة على الجوانب الأخلاقية لتكنولوجيا (AI). فهي تقدم للمتعلمين (AI) المسؤول وتشرح سبب أهميته في تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي. وتغطي الدورة أيضًا مبادئ جوجل السبعة لـ(AI)، وتوجه المشاركين حول كيفية تنفيذ الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول في مشاريعهم. وهذا أمر بالغ الأهمية لضمان استخدام تكنولوجيا (AI) بطريقة أخلاقية ومفيدة للمجتمع.
3. نماذج المحولات
في هذه الدورة، يتعمق المشاركون في تفاصيل نماذج المحولات يتضمن المحتوى نظرة تفصيلية على مكونات بنية المحول، مثل آلية الانتباه الذاتي، ويستكشف تطبيقات مختلفة، مثل تصنيف النصوص والإجابة على الأسئلة. هذه الدورة مثالية لأولئك المهتمين بأحدث تقنيات معالجة اللغة الطبيعية في (AI).
4. مقدمة عن نماذج اللغة الكبيرة
في هذا الدورة؛ سيتعرف المتعلمون على نماذج اللغة الكبيرة وحالات استخدامها وكيف يمكن للضبط السريع أن يعزز أدائها. كما تتضمن الدورة أيضًا معلومات حول استخدام أدوات Google لتطوير تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة؛ ما يوفر رؤى عملية حول نشر هذه النماذج.
5. بنية المشفر وفك التشفير
يعد فك التشفير أساسية لفهم كيفية التعامل مع المهام من تسلسل إلى تسلسل مثل تلخيص النص والترجمة الآلية في (AI). تشرح هذه الدورة المكونات الرئيسية لهذه البنية وتتضمن مختبرًا عمليًا؛ حيث يمكن للمتعلمين برمجة نموذج مشفر وفك تشفير بسيط هذه التجربة العملية لا تقدر بثمن لتطبيق (AI) على المهام اللغوية.
6. آلية الانتباه في مهام التعلم الآلي
تقدم هذه الدورة مقدمة عن آلية الانتباه، وهي مكون أساسي يعزز أداء الشبكات العصبية من خلال السماح لها بالتركيز على أجزاء معينة من تسلسل الإدخال. وتغطي الوحدة كيفية استخدام الانتباه في مهام التعلم الآلي، بما في ذلك الترجمة الآلية وتلخيص النصوص. وسيتمكن المتعلمون من فهم كيفية تحسين أداء النموذج باستخدام تقنيات الانتباه بشكل أفضل.
تم تصميم كل دورة لتستغرق حوالي 45 دقيقة لإكمالها وتقدم شارة رقمية عند الانتهاء؛ ما يساعد المتعلمين في عرض مهاراتهم الجديدة على المنصات المهنية. توفر هذه الدورات أساسًا مثاليًا في مجال (AI)، من فهم المفاهيم الأساسية إلى استكشاف الخوارزميات والهندسة المعمارية المتقدمة.