يعد التعلم المستمر هو الثابت الوحيد في مجتمعنا الذي يتطور باستمرار؛ وبعد الطفرة في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، يرغب المزيد من الأشخاص في تحسين مهاراتهم وتعزيز ثقتهم في هذه المجالات.
أفضل 5 دورات مجانية في التعلم الآلي
وسواء كنت غير متخصص في التكنولوجيا أو لديك خلفية تقنية؛ فإن اكتساب فهم أعمق للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي سيكون مفيدًا للغاية.. لذا نقدم لك أفضل دورات مجانية في التعليم الآلي.
1. الذكاء الاصطناعي التوليدي للجميع من DeepLearning.ai
كان من المفترض أن تكون الدورة الأولى مخصصة لكلمة العام الشائعة – الذكاء الاصطناعي وماجستير القانون. صممت DeepLearning.AI وقام بتدريسها Andrew Ng، “الذكاء الاصطناعي التوليدي للجميع” وهي طريقة ممتازة للبدء في استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، حتى بدون أي معرفة مسبقة بهذا المجال.
وتهدف الدورة إلى توضيح وتسهيل عملية تعلم GenAI، وسترشدك إلى كيفية عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي وما يمكنه (وما لا يمكنه) فعله.
كما يتضمن هذا البرنامج مهامًا عملية حيث ستتعلم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي للمساعدة في العمل اليومي وتلقي النصائح لتحسين مطالباتك والحصول على أقصى استفادة من برامج الماجستير في القانون. علاوة على ذلك، ستتعمق في التطبيقات الواقعية وتتعلم حالات الاستخدام الشائعة.
وبحلول النهاية، ستفهم مفاهيم نماذج اللغة الكبيرة والتعلم العميق ومهارات الذكاء الاصطناعي التوليدي، كما ستتمكن من وضع معرفتك موضع التنفيذ واكتساب نظرة ثاقبة حول تأثير الذكاء الاصطناعي على كل من الأعمال والمجتمع بناءً على العناصر الثلاثة الأساسية لعالم التعلم الآلي اليوم.
ستتعلم أيضًا كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي في المهام اليومية، مما يجعله عمليًا ومفيدًا على الفور. الدورة متاحة مجانًا على Deeplearning.ai.
2. CS229: التعلم الآلي من جامعة ستانفورد
تقدم هذه الدورة مقدمة سهلة المتابعة حول التعلم الآلي والتعرف على الأنماط الإحصائية. كما تغطي مجموعة من المواضيع؛ مثل: “التعلم الخاضع للإشراف، والتعلم غير الخاضع للإشراف، ونظرية التعلم، والتعلم التعزيزي، والتحكم”.
وتبدأ الدورة من الأساسيات وتنتهي بمفاهيم متقدمة. وهذه الدورة مثالية لأي شخص يتطلع إلى الحصول على أساس متين في التعلم الآلي والانتهاء بفهم عميق للمجال.
كما يمكنك العثور على جميع المواد في الرابط التالي ومقاطع الفيديو المقابلة لها على اليوتيوب في الرابط التالي.
3. التعلم الآلي باستخدام بايثون من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا
إذا كانت فكرتك هي إتقان التعلم الآلي باستخدام بايثون؛ فإن الخيار الجيد هو أخذ دورة MIT المصممة خصيصًا لهذا الهدف المحدد. كما توفر مقدمة كاملة لخوارزميات ونماذج التعلم الآلي، بما في ذلك التعلم العميق والتعلم التعزيزي، كل ذلك من خلال مشاريع عملية باستخدام بايثون.
إذا كنت جديدًا في هذا المجال، فقد يكون اختيار مجال فرعي معين أمرًا مرهقًا. وتتمثل الطريقة الأفضل لفهم عالم التعلم الآلي بأكمله والمتنوع في البدء بدورة تغطي معظم أجزاءه.
وبالتالي، تحصل على فرصة لمعرفة ما يثير اهتمامك أكثر. هذه الدورة مثالية للمبتدئين الذين يتطلعون إلى استكشاف عالم التعلم الآلي المتنوع بأكمله.
يمكنك العثور على الدورة في الرابط التالي
4. الرياضيات للتعلم الآلي من إمبريال كوليدج لندن
إذا كنت تخشى الرياضيات، فقد حان الوقت لمواجهتها؛ إذ خصصت كلية إمبريال في لندن دورة تهدف إلى تعليم مهارة أساسية لأي شخص يهدف إلى بناء مهنة في مجال التعلم الآلي.
والرياضيات أساسية للتعلم الآلي، وفهم المبادئ الرياضية أمر بالغ الأهمية لتفسير النتائج التي تنتجها خوارزميات التعلم الآلي. يتضمن هذا التخصص ثلاث دورات:
- الجبر الخطي
- حساب التفاضل والتكامل المتعدد المتغيرات
- تحليل المكونات الرئيسية
تستمر كل دورة لمدة 4-6 أسابيع وتغطي المفاهيم الرياضية الأساسية اللازمة لفهم خوارزميات التعلم الآلي.
يمكنك العثور على فيديوهات الدورات مجانًا على YouTube
5. التعلم العميق العملي من fast.ai
تم تصميم هذه الدورة التدريبية المجانية للأشخاص الذين لديهم بعض الخبرة في الترميز والذين يرغبون في تطبيق التعلم العميق والتعلم الآلي على المشكلات العملية. تم تطوير هذه الدورة التدريبية بواسطة fast.ai.
كما تهدف إلى مساعدة الأشخاص على أن يصبحوا مطوري ذكاء اصطناعي جاهزين للصناعة. وهي تغطي مواضيع أساسية في الرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغة الطبيعية، من بين أمور أخرى، من خلال نهج قائم على المشاريع يتقدم من المفاهيم الأساسية إلى المفاهيم المتقدمة.
ويرتكز نطاق عملها الرئيسي على:
- بناء وتدريب نماذج التعلم العميق لرؤية الكمبيوتر ومعالجة اللغة الطبيعية والتحليل الجدولي والترشيح التعاوني.
- إنشاء الغابات العشوائية ونماذج الانحدار.
- نشر النماذج.
- استخدام PyTorch، مكتبة التعلم العميق الأسرع نموًا في العالم، إلى جانب المكتبات الشهيرة مثل fastai و Hugging Face.
يمكنك العثور على الدورة من هنا
الخاتمة
باختصار، هناك الكثير من الموارد التي يمكنك استخدامها للبدء في استخدام التعلم الآلي وتحسين معرفتك الحالية. سواء كنت مبتدئًا أو شخصًا لديه بعض الخبرة في الترميز، تقدم هذه الدورات مقدمة كاملة للمجال، بدءًا من الموضوعات الأساسية وانتهاءً بالموضوعات المعقدة.