انطلقت فعاليات ملتقى المرأة في علم البيانات، اليوم الأربعاء. الذي نظمته كلية الحاسبات بجامعة أم القرى. وذلك بحضور الدكتورة وردة بنت عبد الله الأسمري؛ وكيلة الجامعة.
ملتقى المرأة في علم البيانات
وجرى خلال الملتقى عقد جلستين الأولى بعنوان “علم البيانات ورؤية المملكة 2030” تحدثت في مستهلها الدكتورة ابتسام الحربي؛ رئيسة قسم علم البيانات، حول إدارة البيانات الوطنية.
ثم تناولت الدكتورة هناء يماني؛ وكيلة عمادة تقنية المعلومات والتعليم الإلكتروني، عصر التحول والابتكار الرقمي. وفقًا لوكالة الأنباء السعودية “واس”.
كما تطرقت الدكتورة ألفت مرزا؛ وكيلة معهد خادم الحرمين الشريفين لأبحاث الحج والعمرة، إلى دور البيانات في قطاع الحج والعمرة. فيما اختتمت الجلسة الأولى بحديث الدكتورة دينا باداوود؛ أستاذة علم البيانات المساعد، عن تصوير البيانات لدعم اتخاذ القرار.
سجّل في لقاء استثنائي يناقش أحدث ابتكارات علم البيانات وتطبيقاته المتقدمة، مع استعراض دور التكنولوجيا في تعزيز الاستدامة وتحقيق النجاحات. #WiDS2024 #WiDSinKSA #ملتقى_المرأة_في_علم_البيانات@seetechsa @bayan_data
▫️ الخميس | 17 أكتوبر
▫️ 5:00 – 8:30 مساءً
افتراضي -… pic.twitter.com/9cnkKC2paI— مبادرة العطاء الرقمي (@Attaa_SA) October 7, 2024
وخصصت الجلسة الثانية لمحور “دور علم البيانات لدعم منظومة الابتكار”؛ حيث تحدثت في بدايتها الدكتورة نجوى سمرقندي؛ أستاذة علم البيانات المشارك، عن علم البيانات للابتكار وريادة الأعمال. واختتمت الجلسة بحديث الدكتورة مرام المغربي؛ أستاذة علم البيانات المساعد، حول مخازن البيانات البوابة للتميز المؤسسي.
الأهداف ملتقى المرأة في علم البيانات
تمكين المرأة: يسعى الملتقى إلى تمكين المرأة السعودية وتزويدها بالمهارات والمعرفة اللازمة للعمل في مجال علوم البيانات.
تبادل الخبرات: يوفر منصة لتبادل الخبرات والمعارف بين الباحثات والمتخصصات في مجال علوم البيانات.
تعزيز الابتكار: يشجع أيضًا على الابتكار وتطوير حلول مبتكرة باستخدام تقنيات علوم البيانات.
بناء شبكات عمل: يسهم الملتقى في بناء شبكات عمل قوية بين المشاركات.
تطوير المهارات: يطور الملتقى مهارات المرأة السعودية في مجال علوم البيانات؛ ما يفتح لها آفاقًا جديدة في سوق العمل.
التواجد في سوق العمل: يشجع الملتقى المرأة على الانضمام إلى سوق العمل في مجال التكنولوجيا، وهو مجال يشهد نموًا متسارعًا.
محاور الملتقى
الذكاء الاصطناعي: سيعرض أحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته بمختلف المجالات.
تحليل البيانات الضخمة: سيناقش تقنيات تحليل البيانات الضخمة واستخراج القيمة منها.
تعلم الآلة: سيقدم ورش عمل حول خوارزميات التعلم الآلي وتطبيقاتها.
أخلاقيات الذكاء الاصطناعي: سيتناول القضايا الأخلاقية المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي.